税收征管工作中，基础数据是支撑整个体系的“基石”，其质量优劣直接关系到税收申报的真实性、风险应对的精准度、政策执行的有效性。
税收征管工作中，基础数据是支撑整个体系的“基石”，其质量优劣直接关系到税收申报的真实性、风险应对的精准度、政策执行的有效性。
当前基层税收征管实践中，基础数据不准确、不规范等问题仍然较为突出，制约着征管整体效能提升。开展系统性、常态化的征管基础数据治理，是基层推进“强基工程”落地的重要抓手。
笔者认为，当前基础数据质量仍然存在一些问题，主要表现在以下几个方面。
一是数据源头采集不规范，形成“先天瑕疵”。在纳税人端，部分经营主体在信息填报中存在随意性，如注册地址模糊、经营范围与实际经营不符。在税务端，部分数据录入环节校验不严，存在必填字段缺失、格式错误等问题。这导致数据从采集之初就存在质量隐患。
二是跨系统数据不一致，形成“数据孤岛”。在外部协同层面，税务系统与市场监管、人社、医保等部门的数据同步仍未充分打通，投资方信息、参保人数、经营主体状态（开业/注销）等关键信息更新不同步，税务端数据与实际情况存在偏差。在内部协同层面，税务内部各系统间缺乏数据对碰和校验，部分基础信息在不同系统中呈现不同状态，增加了基层税务人员比对校验的工作量，也影响了风险分析模型的准确性。
三是动态维护机制缺失，陷入“整改循环”。一方面，纳税人信息变更后未及时同步至税务系统，导致税务端数据滞后于实际经营情况；另一方面，基层税务部门缺乏常态化数据核验流程，多依赖“专项行动”开展集中治理，治理结束后缺乏持续跟踪机制，导致存量问题清理后，增量问题又逐步积累，难以从根本上提升数据质量。
针对上述问题，笔者认为，需从“指标、流程、技术”三个维度构建长效机制，推动基础数据治理从“被动整改”向“主动防控”、从“专项治理”向“常态治理”转型。
构建“规范化”数据治理指标体系，明确治理标准。为进一步提升税收数据管理质效，国家税务总局珠海市税务局以国家税务总局发布的《税收数据质量指标》为依据，创新构建“4+X”动态指标框架。其中，“4”代表完整性、唯一性、规范性、一致性四大基础维度，为税收数据质量筑牢基础防线；“X”则聚焦管理实际需求，动态增设准确性、关联性、时效性等拓展指标，强化数据真实性校验，提升税源监管精准性，实现数据指标与征管需求的深度适配。推动全国税收数据治理工作，应结合征管新形势，更新优化税收风险数据质量指标库，重点明确每个指标的取数口径、校验规则及责任主体，确保指标体系的统一性与规范性。地市级税务机关可立足本地征管特色与风险监管需求，在统一框架下拓展个性化数据指标，形成“上下联动、分级负责、精准适配”的税收数据治理指标体系。
开展“常态化”全生命周期治理，健全防控链条。强化“前端防控”，优化电子税务局功能，增加填报辅导功能（如经营范围智能推荐、地址格式自动校验等），对必填字段设置强制校验，从源头减少不规范数据。探索“中端清洗”，依托大数据技术定期开展数据智能化清洗，对重复备案、冗余数据、逻辑矛盾数据自动识别并标记，减少人工干预成本。完善“后端监控”，建立数据质量动态监测机制，对纳税人信息变更不及时、数据与外部系统不一致等问题，针对性开展培训辅导。对纳税人，制作“信息变更操作指引”，通过电子税务局弹窗提示、短信提醒等方式引导及时更新信息；对基层人员，开展数据维护专项培训，提升数据录入、核验的规范性，形成“采集—清洗—监控—改进”的管理闭环。
探索数据治理“数智化”转型，提升治理效能。在纳税人端，可在电子税务局增设“数据体检”功能，纳税人登录后可自动获取基础数据“体检”报告，提示“注册地址与经营地址不符”“经营范围与税种认定不匹配”等问题，并提供自助修改入口，引导纳税人主动修正数据，从源头降低治理成本。在税务人端，依托智慧办公平台搭建“基础数据治理”场景，构建数据质量智能分析模型，自动识别异常数据模式，定期将疑点数据推送至纳税人端提示整改。对整改不到位的疑点，自动分配至对应基层网格进行人工核实，实现“机器筛查+人工复核”的高效协同，既减少基层重复劳动，又提升治理精准度。
（作者系国家税务总局珠海市税务局副局长）
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